RESUMO
Fundamentos: Los determinantes sociales de la salud (DSS) corresponden a aquellas circunstancias en las que las personasnacen, crecen, trabajan, viven y envejecen, incluido el conjunto más amplio de fuerzas y sistemas que influyen sobre las condicionesde vida. Los DSS generan patrones de distribución de las enfermedades en las sociedades. No hay motivos para pensar que esto nose cumpla para la COVID-19. El objetivo de este trabajo fue analizar el curso temporal de los ingresos hospitalarios por la COVID-19durante 2020 según su país de origen.Métdodos: Se realizó un estudio longitudinal retrospectivo de historias clínicas de personas hospitalizadas en el Hospital DoctorPeset de Valencia. Los casos fueron divididos entre personas originarias de algún país de la Unión Europea (casos comunitarios) y delresto de países (casos extracomunitarios). Las diferencias entre grupos fueron analizadas mediante las pruebas de Chi cuadrado y Tde Student. Para estudiar la asociación entre mortalidad y el país de origen se realizó un modelo de regresión logística múltiple. Lasfuerzas de asociación entre el país de origen y las variables mortalidad y proporción de ingreso hospitalario se valoraron mediantela razón deOdds (OR). El valor de significancia estadística se estableció en un p-valor menor de 0,05.Resultados: El 22,4% fueron personas de origen extracomunitario. El 78,3% de ellos provenían de países latinoamericanos. Laedad media de los extracomunitarios fue aproximadamente diecisiete años menor (IC 95% 15,2-19,7; p-valor<0,01). El 40,2% de los comu-nitarios y el 14,6% de los extracomunitarios fue hospitalizado dentro de los primeros seis meses del año. La probabilidad de ingresardurante el segundo semestre fue tres veces mayor en las personas de origen extracomunitario (OR 3,7; IC95% 1,9-7,4, p-valor<0,01).Conclusiones: Es posible que durante la segunda mitad del año 2020 existiera una mayor probabilidad de contagio en lapoblación extranjera...(AU)
Backgorund: Social determinants of health (SDH) refer to the circumstances in which people are born, grow, work, live andage, including the wider set of forces and systems that influence living conditions. SDH produce patterns of disease distribution insocieties. There is no reason to believe that this is not the case for COVID-19. The aim of this study was to analyse the time course ofhospital admissions for COVID-19 in 2020 among individuals according to their country of origin.Methods: A retrospective longitudinal study was conducted using the medical records of individuals hospitalised at the Doctor PesetHospital in Valencia. The cases were divided into those from a European Union country (community cases) and those from other countries(non-community cases). Differences between groups were analysed using the chi-squared test and Students t-test. A multiple logisticregression model was used to examine the association between hospitalisation and mortality. The strength of associations betweencountry of origin and the variables of mortality and hospital admission rate were assessed using Odds Ratio (OR). A significance level ofp-value<0.05 was set.Results: 22.4% of the sample were people of non-Community origin. Of these, 78.3% were from Latin American countries. Themean age of the non-community individuals was approximately seventeen years younger (95% CI 15.2-19.7; p-value<0.01). Within thefirst six months of the year, 40.2% of community cases and 14.6% of non-community cases were hospitalised. The odds of hospitalisa-tion in the second half of the year were three times higher for non-community cases (OR 3.7; 95% CI 1.9-7.4, p-value<0.01).Conclusions: There may have been a higher likelihood of infection among the foreign population during the second half of2020. The social stratum occupied by migrants may lead to differential exposure, possibly related to the measures implemented tocontain the pandemic.(AU)
